🔥Investment in shares versus investment in other assets - which gives the greater gain? READING ANSWERS WITH LOCATION - Đề thi thật IELTS Reading (Recent Actual Test) - Làm bài online format computer-based, kèm giải thích đáp án, dịch & giải thích từ vựng (bao gồm synonyms - antonyms - collocation - word form) - cấu trúc ngữ pháp khó

You should spend about 20 minutes on Questions 14-26, which are based on Reading Passage 2 on pages 7 and 8

Questions 14 – 20   

Reading Passage 2 has seven paragraphs, A-G.

Choose the correct heading for each paragraph from the list of headings below.

Write the correct number, i-viii, in boxes 14-20 on your answer sheet.

List of Headings   

i Technological developments improve CRSP data

ii Initial findings of the CRSP project

iii A request and a far-reaching result

iv Difficulties in collecting CRSP data

v What the future holds

vi Too much data for people to have an overall understanding

vii Other university departments which depend on CRSP

viii CRSP data not always being a useful basis for investment

14 Paragraph A

15 Paragraph B

16 Paragraph C

17 Paragraph D

18 Paragraph E

19 Paragraph F

20 Paragraph G

Investment in shares versus investment in other assets - which gives the greater gain?

A

How one university collected the data to try and answer this question

It all began in 1958 with a phone call from Louis Engel, a banker at Merrill Lynch, a US-based financial management company, who wanted to know how investors in shares had performed relative to investors in other assets such as low risk investments with guaranteed returns. 'I don't know, but if you gave me $50,000 I could find out,' replied Jim Lorie, a dean at the University of Chicago's business school. Louis Engel soon agreed to provide the funding, and more. The result, in 1960, was the launch of the University's Center for Research in Security Prices. Half a century later CRSP (pronounced 'crisp') data are everywhere. They provided the foundation of at least one-third of all empirical research in finance over the past 40 years, according to a presentation at a symposium held this month. They probably influenced much of the rest.

B Getting the CRSP data together was a tough process in what were then the early days of computers. Up to three million pieces of information on all the shares traded on the New York Stock Exchange between 1926 and 1960 were transferred from paper in the exchange's archive to magnetic tape. A lot of time was spent adjusting prices to take account of complexities in the market. Lorie and his co-researcher, Lawrence Fisher, chose January 1926 as the start date because they wanted the data to span at least one complete business cycle from boom to bust, or vice versa.

с

When these two economists published the first study based on the CRSP data in 1964, they reported that the annual compound return on the shares over the entire 35-year period was (depending on the tax status of the investor) between 6.8% and 9%.

Acknowledging that good data on the performance of other assets were not available, the study claimed that the rate of return on shares was 'substantially higher than for alternative investment media, providing the first empirical support for the still popular idea that shares outperform other investments over the long run. Fisher and Lorie also observed that many people chose to invest in assets with lower returns because they were cautious by nature, and were concerned about the risk of loss inherent in investing in the stock market.

Economists today call the amount of extra return that investors need to compensate them for this additional risk the 'equity risk premium', although they differ greatly on how big investors should expect it to be.

D

After Fisher and Lorie's 1964 report there was no stopping the love affair between financial economists and the data that studying these numbers produced. Myron Scholes, now a Nobel laureate, became director of CRSP in 1974, and ensured the database was both kept up to date and made readily available to academic economists everywhere. In turn, this resource became ever more useful as computing power became more affordable. The CRSP database has since been expanded to include a full range of different types of investments. It has been replicated across the world.

E

One of the earliest uses of CRSP data was by Eugene Fama, an economist at the University of Chicago, to support his "efficient-market hypothesis." He found that over a lengthy period share prices tended to rise and fall randomly, without showing much of a pattern. Markets are efficient, he said, because all relevant information is reflected in share prices at any given moment, meaning there are no predictable movements in prices for smart investors to exploit. Fama did concede that there was some evidence of temporary short-term predictability in share prices, however. That stipulation has resulted in a vast number of papers based on discovering such anomalies through data mining. In theory, such anomalies are potentially lucrative for investors, but as believers in efficient markets observe with satisfaction, it seems that no sooner are such anomalies discovered and reported in journals than they typically disappear.

F

However, the sheer volume of material means that financial economists are becoming increasingly specialized, which may have costs as well as benefits.

Some economists worry that much of this statistical analysis is creating some interference that drowns out serious thinking about the big questions, such as why the financial system nearly collapsed in 2008 and how a repeat can be avoided. Robert Shiller, an economist at Yale University and a long-time sceptic about the efficient-market hypothesis, feels that with the creation of the CRSP database economists suddenly believed that finance had become scientific. According to Shiller, conventional ideas about investing and financial markets - and about their vulnerabilities - seemed out-of-date to the new empiricists. He worries that academic departments are full of economists who are so specialized in data analysis that they fail to see and understand the whole. They get a sense of authority from work that contains lots of data.>> Form đăng kí giải đề thi thật IELTS 4 kĩ năng kèm bài giải bộ đề 100 đề PART 2 IELTS SPEAKING quý đang thi (update hàng tuần) từ IELTS TUTOR

To have seen the 2008 global financial crisis coming, he argues, it would have been better to "go back to old-fashioned readings of history, studying institutions and laws. We should have talked to grandpa."

G

Scholes responds to this criticism with the contention that the usefulness of this empirical analysis is proven by the fact that demand for it continues to grow. At CRSP's 50th anniversary symposium, plans were unveiled to publish indicators on an expanding range of investments, as well as for growth and value stocks. These indicators, CRSP claims, will be more academically rigorous and cheaper than existing ones. For believers in the efficiency of markets, that should be enough to ensure CRSP's continuing success.

Questions 21-23

Look at the following statements (Questions 21-23) and the list of economists below.

Match each statement with the correct economist, A, B, C or D, in boxes 21-23 on your answer sheet.

List of Economists

A. Fischer and Lorie

B. Myron Scholes>> IELTS TUTOR hướng dẫn PHÂN TÍCH ĐỀ THI 30/5/2020 IELTS WRITING TASK 2 (kèm bài sửa HS đạt 6.5)

C. Eugene Fama

D. Robert Shiller

1. A traditional approach may have helped predict a financial downturn.
2. Some people invest conservatively and as a result make less money.
3. It may be possible to predict short-term movements in share prices but not over the long term.  

Questions 24-26

Complete the summary below.

Choose ONE WORD ONLY from the passage for each answer.

Write your answers in boxes 24-26 on your answer sheet.

The Beginnings of CRSP

In 1958, a 24. ____ working for a financial management company telephoned in Chicago to ask how well investments in shares performed in comparison to investments in low-risk assets. Fischer offered to find out and as a result the University of Chicago's Center for Research in Security Prices (CRSP) was launched. Compiling the CRSP data was difficult because 25. ____ were still being developed and information that had previously been on 26. ____ needed to be put onto magnetic tape.

Câu hỏi 14 – 20

Đoạn văn Đọc hiểu 2 có bảy đoạn, từ A-G.

Chọn tiêu đề đúng cho mỗi đoạn từ danh sách tiêu đề dưới đây.

Viết số đúng, từ i đến viii, vào ô 14-20 trên phiếu trả lời của bạn.

Danh sách tiêu đề

i. Phát triển công nghệ giúp cải thiện dữ liệu CRSP
ii. Những phát hiện ban đầu của dự án CRSP
iii. Một yêu cầu và một kết quả có ảnh hưởng sâu rộng
iv. Những khó khăn trong việc thu thập dữ liệu CRSP
v. Những điều mà tương lai sẽ mang lại
vi. Quá nhiều dữ liệu khiến con người không thể có cái nhìn tổng thể
vii. Các khoa khác của trường đại học phụ thuộc vào CRSP
viii. Dữ liệu CRSP không phải lúc nào cũng là cơ sở hữu ích cho đầu tư

14 Đoạn A

15 Đoạn B

16 Đoạn C

17 Đoạn D

18 Đoạn E

19 Đoạn F

20 Đoạn G

Đầu tư vào cổ phiếu so với đầu tư vào tài sản khác - cái nào mang lại lợi nhuận cao hơn?

A

Cách mà một trường đại học thu thập dữ liệu để cố gắng trả lời câu hỏi này

Mọi chuyện bắt đầu vào năm 1958 với một cuộc gọi điện thoại (call, phone conversation, inquiry) từ Louis Engel, một chủ ngân hàng (banker, financier, investor) tại Merrill Lynch, một công ty quản lý tài chính (financial management firm, investment firm, wealth management company) có trụ sở tại Mỹ. Ông muốn biết các nhà đầu tư vào cổ phiếu đã hoạt động như thế nào so với những người đầu tư vào các tài sản khác, chẳng hạn như các khoản đầu tư rủi ro thấp với lợi nhuận được đảm bảo (guaranteed returns, assured profits, secured earnings).

“Tôi không biết, nhưng nếu ông cho tôi 50.000 đô la, tôi có thể tìm ra,” Jim Lorie, một trưởng khoa (dean, academic head, faculty leader) tại trường kinh doanh của Đại học Chicago, trả lời. Louis Engel nhanh chóng đồng ý tài trợ, và kết quả là vào năm 1960, Trung tâm Nghiên cứu Giá Chứng khoán (Center for Research in Security Prices, Securities Price Research Center, Financial Market Analysis Hub) của trường đại học được thành lập.

B

Việc thu thập dữ liệu CRSP là một quá trình khó khăn (challenging process, arduous task, demanding effort) trong những ngày đầu của máy tính (computers, computing devices, electronic processors). Khoảng ba triệu mẩu thông tin (three million pieces of data, millions of records, extensive datasets) về tất cả các cổ phiếu được giao dịch trên Sở Giao dịch Chứng khoán New York từ năm 1926 đến 1960 đã được chuyển từ tài liệu giấy (paper documents, written records, printed files) trong kho lưu trữ của sở giao dịch sang băng từ (magnetic tape, data tape, storage tape).

C

Khi hai nhà kinh tế này công bố nghiên cứu đầu tiên dựa trên dữ liệu CRSP vào năm 1964, họ báo cáo rằng lợi nhuận kép hàng năm (annual compound return, yearly compounded yield, accumulated yearly profit) trên cổ phiếu trong suốt 35 năm là từ 6,8% đến 9%.

Họ cũng nhận thấy rằng nhiều người chọn đầu tư vào tài sản có lợi nhuận thấp hơn vì họ cẩn trọng (cautious, risk-averse, conservative) và lo lắng về rủi ro mất mát (risk of loss, financial downside, investment hazard) vốn có trong thị trường chứng khoán.

Các nhà kinh tế ngày nay gọi lượng lợi nhuận bổ sung (extra return, additional gain, surplus yield) mà nhà đầu tư cần để bù đắp (compensate, offset, counterbalance) cho rủi ro này là phần bù rủi ro vốn chủ sở hữu (equity risk premium, stock market risk premium, investment risk compensation).

D

Sau báo cáo của Fisher và Lorie năm 1964, mối quan tâm mạnh mẽ (strong interest, keen enthusiasm, growing passion) giữa các nhà kinh tế tài chính và dữ liệu CRSP ngày càng gia tăng.

Myron Scholes, hiện là một người đoạt giải Nobel (Nobel laureate, prize-winning economist, distinguished scholar), trở thành giám đốc (director, head, leader) của CRSP vào năm 1974 và đảm bảo cơ sở dữ liệu này luôn được cập nhật và dễ dàng truy cập cho các nhà kinh tế học trên toàn thế giới.

E

Một trong những ứng dụng đầu tiên của dữ liệu CRSP là nghiên cứu của Eugene Fama về "giả thuyết thị trường hiệu quả" (efficient-market hypothesis, rational market theory, efficient pricing model).

Fama nhận thấy rằng trong thời gian dài, giá cổ phiếu có xu hướng tăng và giảm ngẫu nhiên (rise and fall randomly, fluctuate unpredictably, move irregularly). Ông cho rằng thị trường là hiệu quả vì tất cả thông tin liên quan đều phản ánh ngay lập tức vào giá cổ phiếu, khiến không có cơ hội dự đoán (predict, foresee, anticipate) trước các biến động giá để thu lợi nhuận.

F

Tuy nhiên, khối lượng dữ liệu khổng lồ (sheer volume of data, enormous amount of information, vast dataset) khiến các nhà kinh tế tài chính ngày càng trở nên chuyên môn hóa (specialized, focused, expert-based), điều này có thể mang lại cả lợi ích và hạn chế (both benefits and drawbacks, advantages and disadvantages, pros and cons).

Robert Shiller, một nhà kinh tế học tại Đại học Yale, cho rằng khi cơ sở dữ liệu CRSP được tạo ra, các nhà kinh tế bắt đầu tin rằng tài chính đã trở thành một môn khoa học thực nghiệm (empirical science, data-driven field, quantitative discipline).

G

Scholes đáp trả (responds, counters, refutes) những chỉ trích này bằng cách lập luận rằng tính hữu ích (usefulness, practicality, effectiveness) của phân tích thực nghiệm đã được chứng minh bởi nhu cầu không ngừng tăng lên.

• iii
• iv
• ii
• i
• viii
• vi
• v
• D
• A
• C
• banker
• computers
• paper